浮点型（也叫浮点数 float，双精度数 double 或实数 real）可以用以下任一语法定义：
<?php
$a = 1.234;
$b = 1.2e3;
$c = 7E-10;
$d = 1_234.567; // 从 PHP 7.4.0 开始支持
?>浮点数的形式表示（PHP 7.4.0 之前不支持下划线）：
LNUM [0-9]+(_[0-9]+)*
DNUM ({LNUM}?"."{LNUM}) | ({LNUM}"."{LNUM}?)
EXPONENT_DNUM (({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})
浮点数的字长和平台相关，尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度（64 位 IEEE 格式）。
浮点数的精度有限。尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或
0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果：例如，floor((0.1+0.7)*10)
通常会返回 7 而不是预期中的
8，因为该结果内部的表示其实是类似
7.9999999999999991118...。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。
参见» 浮点数指南网页的简单解释。
如果 string 是 numeric 或者前导数字，
则将它解析为相应的 float 值，否则将转换为零（0）。
如上述警告信息所言，由于内部表达方式的原因，比较两个浮点数是否相等是有问题的。不过还是有迂回的方法来比较浮点数值的。
要测试浮点数是否相等，要使用一个仅比该数值大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值（epsilon）或最小单元取整数，是计算中所能接受的最小的差别值。
$a 和 $b 在小数点后五位精度内都是相等的。
<?php
$a = 1.23456789;
$b = 1.23456780;
$epsilon = 0.00001;
if(abs($a-$b) < $epsilon) {
echo "true";
}
?>